一、方法背景
大家知道，我们在解微分方程时，常用的欧拉法、梯形法、改进欧拉法和龙格-库塔法都属于单步法，即计算下一个点的时候只用到上一步的信息。但是，这些方法有时候精度不够，怎么办呢？这时候，阿当姆斯法就登场了！
二、算法原理及推导过程
辛普森方法：这个方法大家应该都很熟悉，它是基于二次多项式的插值方法。
汉明方法：这个方法其实跟辛普森方法类似，只是插值的次数不同。
隐式四阶阿当姆斯方法：这个方法比较复杂，它是一个隐式的方法，需要解线性方程组。
预估-校正阿当姆斯法：这个方法结合了预估和校正的思想，可以提高计算的精度。
三、算例实现
了解了原理之后，我们来看看如何实现阿当姆斯法。下面是一个简单的例子：
def adams_method(f, x0, y0, h, t):