各位编程小伙伴，有没有遇到过需要使用NVIDIA NGC镜像的时候呢？今天就来跟大家分享一下NGC镜像的使用方法，让你轻松上手！
一、查看NGC镜像列表
首先，我们需要知道NGC镜像的官方列表地址：https://ngc.nvidia.com/catalog/all。
使用以下命令，就可以查看所有的NGC镜像了：
ngc registry image list二、查看某个镜像中所有镜像版本/tag
想要查看某个镜像的所有版本，可以使用以下命令：
ngc registry image info [镜像路径/地址]比如，我们想查看nvidia/caffe这个镜像的详细信息，可以这样操作：
ngc registry image info nvidia/caffe三、查看某一镜像tag的详细信息
有时候，我们可能需要查看某个特定版本的镜像详细信息，比如cuda、cudnn等版本。这时，可以使用以下命令：
ngc registry image --format_type json info [镜像路径]:[镜像tag]以nvidia/caffe中的19.11-py3版本为例，可以这样操作：
ngc registry image --format_type json info nvidia/caffe:19.11-py3四、下载NGC镜像
找到合适的镜像tag后，就可以将其下载到本地了。使用以下命令：
ngc registry image pull [镜像路径]:[镜像tag]比如，下载nvidia/caffe中的19.11-py3版本，可以这样操作：
ngc registry image pull nvidia/caffe:19.11-py32021年8月17日10:51:59更新：nvidia官方已经开放了ngc镜像下载，可以直接通过https://ngc.nvidia.com/catalog下载需要的镜像。
怎么样，是不是很简单呢？赶快试试吧！
我是思享编程网的陆砚码，如果还有其他问题，欢迎在评论区留言哦！
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