说明：字符动画，即使用字符来表示的动画，如下：
按照我的方式来生成字符动画，理论上可以最逼近原画的字符动画，如下：
你能想象这是字符动画制作出来的嘛？
（兴奋）还可以更逼近原图，当然，这就没意思了。
本文介绍如果使用Python制作字符动画 原理 图示如下：
第一步：将原图按比例缩小，转为灰阶图； 第二步：根据灰阶图，每个像素的灰阶值，用对应的字符填充进去； 灰阶图，就是黑白图，正常彩色图片是由RGB三种基础颜色组成而成的，而灰阶图仅有0-255一个维度的色值来组成，如下：
值越高，在屏幕中显示就越亮。
而对于一个字符，字符内容的占比越高，相对屏幕中显示也就越亮，如下图中的
M
，相比
,
在屏幕中显示就越亮；
所以，思路就是 根据字符的占比来排序，排出一个字符集，将0-255的灰阶值用这些字符来替换。
制作单张字符动画 字符集 我们先来制作单张字符动画，先来解决第一个问题，我们要用哪些字符来作为字符集。
这些字符集应该满足这几个条件： 每个字符的“亮度”，即白色部分的占比应该均匀，比如5%，10%，15%，这样才能准确表示此处的灰阶值； 字符集应该要能与整个灰阶值范围保持一致，即灰阶值是0-255，那么备选的字符集应该也能有与之对应的字符集用来表示0,255的值； 总结下来， 字符集应该均匀，且能与灰阶值对应 。
参考我之前写的这篇文章，可以找到了一些符合条件的字符集； 使用Python统计字符内容的占比
比如，我们可以用以下12个字符（
^->(LYXH0@M
，第一个是空格），他们的占比以差不多是以5%为单位的，可满足从0~58%灰度值范围，大于这个的就只能用58%的M字符来表示了 ^->(LYXH0@M 字符占比 然后要解决的就是字符的占比了，仔细看会知道，一个字符的宽高不是一样的，不同的字体大小，字符的宽高占比也不一样。
我这里用的字体，字体大小与字符宽高比值如下：
比如说，字体大小是14，则字符的宽度就是8个像素（1 / 0.125），而高度就是14个像素（8 /（4 / 7））。
如果说，一张1920*1080的图片，使用字体大小为14的字符集来表示的话，那它的灰阶图应该是多少呢？
宽度 = 1920 / 字符的宽度（8），即1920 * 字符宽度比值（0.125），也就是240个像素； 高度 = 1080 / 字符的高度（14），即1080 * 字符宽度比值（0.125）* 字符的横纵比（4 / 7），也就是大约77个像素； 编码 都分析完成了，我们来编码，代码如下：
import time
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import os
# 设置字符的宽度与像素的比例，即一个像素对应多少个字符
sample_rate = 0.1250
# 将图片转换为字符图片
def ascii_art(file):
# 打开这个图片
im = Image.open(file)
# 加载字体样式和设置字体大小
font = ImageFont.truetype("SourceCodePro-Bold.ttf", size=14)
# 得出字符的纵横比
aspect_ratio = font.getbbox("x")[2] / font.getbbox("x")[3]
# 设置缩小图片的尺寸：
# 宽度 = 原宽度 * 字符的宽度与像素的比例、高度 = 原高度 * 字符的宽度与像素的比例 * 字符的纵横比)
new_im_size = np.array(
[im.size[0] * sample_rate, im.size[1] * sample_rate * aspect_ratio]
).astype(int)
# 缩小图像
im = im.resize(new_im_size)
# 保留图像副本以进行颜色采样
im_color = np.array(im)
# 转换为灰度图像
im = im.convert("L")
# 保存灰度图像
im.save(file +'grey.png')
# 转换为numpy数组以进行图像处理
im = np.array(im)
# 设置字符集
symbols = np.array(list(" ^->(LYXH0@M"))
# 将灰阶值映射到字符集
if im.max() != im.min():
im = (im - im.min()) / (im.max() - im.min()) * (symbols.size - 1)
# 生成ascii艺术
ascii = symbols[im.astype(int)]
# 创建用于绘制ascii文本的输出图像
letter_size = font.getbbox("x")[2], font.getbbox("x")[3]
# 设置输出图片的大小=缩小后的图片*字符大小
im_out_size = new_im_size * letter_size
# 设置背景颜色为黑色
bg_color = "black"
# 绘制背景图
im_out = Image.new("RGB", tuple(im_out_size), bg_color)
# 创建一个绘图对象
draw = ImageDraw.Draw(im_out)
# 逐个字符绘制
y = 0 # 设置字符在图片中的高度,初始值为0
count = 0
begin_time = time.time()
for i, line in enumerate(ascii): # 行
for j, ch in enumerate(line): # 列
count = count + 1
color = tuple(im_color[i, j])
draw.text((letter_size[0] * j, y), ch[0], fill=color, font=font)
y += letter_size[1]
end_time = time.time()
print('单张图片用时：%d秒' % (end_time - begin_time))
print('速度%d格/秒' % (count / (end_time - begin_time)))
# 保存图片文件
im_out.save(file + ".ascii.png")
if __name__ == "__main__":
path = r'C:\Users\10765\Desktop\test'
file_list = os.listdir(path)
for file in file_list:
ascii_art(path + '\\' + file)
将桌面上的这张图片，转为字符图片，如下： （原图，1920 * 1080）
（灰阶图，被缩小的，240 * 77）
（字符图，使用字符撑大后，1920 * 1078，每个字符 8 *14的）
剩下就简单啦，可以参考我之前的这篇文章，使用ffmpeg将视频按帧提取成图片，然后用上面的程序将这一批图片转为字符图片，再使用ffmpeg将这一批字符图片转为字符动画，最后配上音频就OK了。
ffmpeg工具实用命令 另外 看上面的程序，可以发现字符动画的重点在于字符集，上面选的字符集没有超过60%，最大的是M，也才58%。
也就是说像素灰度值大于60%的都用M代替，这难免会有一些损失，这是一点。
其次，根据字符的大小，一上来，我就对图像进行了缩小，这也造成了字符与像素不是一一对应的，而是一个字符对应了一块像素区域，这也使最后生成的字符图片与原图有差距。
那么，如果将字体大小设置为1，即一个字符对应一个像素，会是怎么样的呢？
如下，是不是很像原图了？
更进一步，我们将字符集换成一个白板字符（如■），不论怎么灰度值是多少都用这个字符代替，结果是怎么样呢？
怎么样，除了暗了一些（因为经过了灰阶图的转换），是不是和原图一模一样了。
这不就是图像的本质吗？
总结 本文介绍如何使用Python制作字符动画。
起初源于B站UP主： 奇乐编程学院 在几年前的一期视频（ 用Python制作漂亮的字符动画！
），当时看完后自己手动尝试了一下。
参考文章如下： ffmpeg工具实用命令 使用Python统计字符内容的占比 UP主提供的代码地址 ； 代码中用到的字体，可在上面UP主提供的代码仓库中找到，获取点击下面的地址下载； 字体样式